Data Science (M.Sc.)

Data Science (M.Sc.)

Data Science macht Sie zum gefragten Daten-Dompteur der Zukunft

120 ECTS
24 bis 48 Monate
ab €299 /mtl.
Kurzübersicht
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Studienmodell
100% online Fernstudium inkl. Prüfungen
ZFU
1111420c
Akkreditierung
Staatlich anerkanntes Studium, akkreditiert und zugelassen. AR-Siegel, zertifiziert durch ZFU.
Dauer
24 bis 48 Monate
Studiengebühr ab
299 /mtl.
Bis 14.12. mit Code DANKE22 anmelden und 1.999€* Rabatt sichern!
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Sebile Asci

Studienberatung

Data Science (M.Sc.) - Master online Studium - staatlich anerkannt

Wir werden in der heutigen Zeit der Digitalisierung überflutet von Datenmengen. Ob in Smartphones, Smart-Watches, Laptops, Maschinen oder Autos: Zu jeder Sekunde werden von verschiedensten Quellen Daten bereitgestellt und gemessen. Doch die Menge an bereitgestellten Daten, also Big Data, ergibt erst dann einen Nutzen, wenn diese durch die richtigen Methoden verarbeitet werden. Mit diesem Master-Studium meistern Sie diese Aufgaben mit Leichtigkeit. Sie bringen Ordnung und Struktur in das Daten-Chaos und helfen dabei, die gewonnen Informationen zu visualisieren und zu deuten. Neben „Big Data" beschäftigen Sie sich sowohl mit „Maschinellem Lernen", „Deep Learning" und Künstlicher Intelligenz.

Als Data Scientist können Sie in nahezu jedem Unternehmen Ihre angeeignete Expertise in den Bereichen Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, Softwaretechnik und Datenbanksysteme einsetzen und die modernen Herausforderungen der Datenanalyse managen.

Warum ein Master of Science in Data Science?

  • Upgrade für Ihre Karriere: Unser Master-Studium richtet sich an Working Professionals, die ihr Wissen vertiefen wollen, um sich als Data Scientist neuen Herausforderungen zu stellen.
  • Sie verfügen über ein Erststudium in einem themenverwandten Fachgebiet und wollen weiterführende Kenntnisse in den Bereichen Datenbanken, Digital Management und Programmtechniken erlangen.
  • Sie wollen Ihren beruflichen Werdegang gezielt auf datenwissenschaftliche Technologien ausrichten und sich zu einer stark nachgefragten Fachkraft auf dem aktuellen und zukünftigen Arbeitsmarkt entwickeln.
  • Sie interessieren sich für ein Master-Studium, das Ihnen die Spezialisierung in den Bereichen Big Data, Data Mining, Deep Learning und Data Management ermöglicht.
  • Lebenslanges Lernen – mit Ihrer Offenheit gegenüber innovativen Technologien und Ihrem datenspezifischen Know-how gestalten Sie künftig die Entwicklungen in der digitalisierten Wirtschaft und Industrie mit.

Was bedeutet ein Master in Data Science für Ihre berufliche Zukunft?

  • Data Science Developer

    Als Fachperson für maschinelle Lernmodelle, Datenbanken, Numerik und Cloud-Services stellen Sie die reibungslose Funktionalität der datenbasierten Infrastruktur Ihres Unternehmens sicher.

  • Senior Data Scientist

    In leitender Position entwickeln Sie computergestützte Lösungskonzepte und ermitteln Optimierungspotenziale in Bezug auf die Darstellung, Aufbereitung und Bewertung von Daten.

  • Data Science Consultant (selbstständig)

    Mit Ihrer Expertise in den Aufgabenbereichen Big Data, Deep Learning und Transformationsprozesse erleichtern Sie Unternehmen den Schritt in die digitale Welt.

Inhalte für Data Science (M.Sc.)

120 ECTS
Semester 1
Schlüsselqualifikationen für Studium und Beruf
5 ECTS
Integriertes Masterprojekt 1: Ist-Analyse und Requirements-Engineering
5 ECTS
Digital Management
5 ECTS
Datenbanken
5 ECTS
Analysis und Numerik
5 ECTS
Programmtechniken in Data Science
5 ECTS
Semester 2
Ethik und Recht in Data Science
5 ECTS
Integriertes Masterprojekt 2: Lösungskonzeption und Umsetzung
5 ECTS
Management von Teamwork, Kollaboration und Veränderungsprozessen
5 ECTS
Statistische Methoden in Data Science
5 ECTS
Maschinelles Lernen
5 ECTS
Verteilte Systeme
5 ECTS
Semester 3
Vertiefung 1
15 ECTS
Semester 4
Masterarbeit und Kolloquium
20 ECTS
Projektwerkstatt
5 ECTS
Integriertes Masterprojekt 3: Empirische Untersuchungen und analytische Statisti
5 ECTS
Vertiefung 2
15 ECTS
Vertiefungen
Big Data
Data Mining
Deep Learning
Daten-Management

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Haben Sie bereits ECTS-Punkte für eines dieser Module erworben?

Mit bereits erworbenen ECTS sparen Sie Zeit und Geld. Erfahren Sie hier, wie wir Ihre Leistungen anerkennen können.

Möchten Sie mehr über die Module erfahren?

Erfahren Sie alles darüber in unseren Modul-Broschüren!

Wie ist es, diesen Studiengang bei AKAD University zu studieren?

Warum ist AKAD University die beste Wahl für ein Studium?

Studienverlauf
100% online, lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo

Wählen Sie die Dauer des Programms, die Ihren Bedürfnissen entspricht. Lernen Sie online, wann und wo Sie wollen.

International anerkannter Hochschulabschluss

Die AKAD University ist staatlich anerkannt durch das zuständige Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst in Baden-Württemberg.

Persönliche Betreuung

Wenden Sie sich bei Bedarf an Ihre Professorenschaft, die Beratungsteams und unsere Gemeinschaft von Studierenden und Alumni.

Höchste Flexibilität

Wählen Sie die Dauer, die zu Ihnen passt. Arbeiten Sie neben Ihrem Beruf und Ihrem Leben. Sie möchten eine Pause einlegen? Sie können Ihre Laufzeit kostenlos um mehrere Monate verlängern.

96% Abschlussquote

Wie machen Sie das? Qualitativ hochwertiges Lernmaterial, Unterstützung durch die Gemeinschaft, Prüfungspraxis und detaillierte Studienberatung.

Gute Berufsaussichten

85% unserer Alumni finden innerhalb von 3 Monaten nach ihrem Abschluss eine Stelle.

Lassen Sie sich von unseren Studierenden und Alumni inspirieren

Master
Elif Ocakci

Master
Heiko Faure

Bachelor
Eva Pollinger

Bachelor
Ingolf Stautz

Weiterbildung
Aletta Sträter

Dual
Fabian Bender

Elif Ocakci

Das flexible AKAD-Studienmodell sollte wirklich jeden, der berufsbegleitend studieren möchte, zu 100% motivieren. Ich hätte mir mein Studium an keiner anderen Hochschule so gut vorstellen können. In ruhigeren Phasen im Job konnte ich viele Klausuren schreiben und in stressigeren Phasen dann die Arbeit priorisieren.

Elif Ocakci

Master of Engineering in Wirtschaftsingenieurwesen

Studiengebühren für Data Science (M.Sc.)

Stretch
299
/ Monat
48 Monate
  • Optimal Berufsbegleitend
  • Niedrige monatliche Kosten
+ Kostenlose Verlängerung 6 Monate
Bis 14.12. mit Code DANKE22 anmelden und 1.999€* Rabatt sichern!
Bequem und ohne Risiko unverbindlich 4 Wochen testen.
Standard
379
/ Monat
36 Monate
  • Optimal Berufsbegleitend
  • Niedrige monatliche Kosten
+ Kostenlose Verlängerung 12 Monate
Bis 14.12. mit Code DANKE22 anmelden und 1.999€* Rabatt sichern!
Bequem und ohne Risiko unverbindlich 4 Wochen testen.
Sprint
499
/ Monat
24 Monate
  • Schnellster Weg zum Abschluss
  • Niedrige Gesamtkosten
+ Kostenlose Verlängerung 18 Monate
Bis 14.12. mit Code DANKE22 anmelden und 1.999€* Rabatt sichern!
Bequem und ohne Risiko unverbindlich 4 Wochen testen.
AKAD-Geschichte
Studiengebühren

Die AKAD University bietet Ihnen zahlreiche Fördermöglichkeiten, mit denen Sie Unterstützung bei Ihrem Fernstudium erhalten.

Zulassungsvoraussetzungen

Notwendig:

Voraussetzung für die Einschreibung in den konsekutiven Masterstudiengang Data Science ist ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in

  • Informatik,
  • Data Science
  • Mathematik,
  • Wirtschaftsinformatik,
  • Wirtschaftsingenieurwesen
  • oder einem gleichwertigen Abschluss.

Von ausländischen Studieninteressierten benötigen wir einen Nachweis der deutschen Sprachkenntnisse. Es bestehen mehrere Nachweismöglichkeiten, wie z. B.

  • DSH-2 (Deutsche Sprachprüfung für den Hochschulzugang),
  • C1 nach GER (Gemeinsamer Europäischer Referenzrahmen für Sprachen),
  • TestDaF-Niveau 4 (Test Deutsch als Fremdsprache)
  • ein Schulabschluss, der einer deutschen Hochschulzugangsberechtigung entspricht.
Empfohlen:
  • Sichere Kenntnisse der höheren Mathematik und Statistik fundierte Kenntnisse des wissenschaftlichen Arbeitens, insbesondere in Bezug auf das selbstständige Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten.
  • Sichere Kenntnisse der Informatik.
  • Englischkenntnisse auf der Niveaustufe C1 gemäß Gemeinsamer Europäischer Referenzrahmen für Sprachen (GER).
  • Im Rahmen eines Propädeutikums können fehlende empfohlenen Vorkenntnisse studienbegleitend erworben werden.

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Sebile Asci

Studienberatung

Anerkennung von Vorleistungen

Verkürzen Sie Ihre Studiendauer und verringern Sie Ihre Studiengebühren.
Was wird angerechnet?

Wir rechnen Module/Studien- und Prüfungsleistungen anderer Hochschulen an! Verkürzen Sie Ihre Studiendauer und sparen Sie pro 5 ECTS eine Sprint-Monatsrate Ihrer Studiengebühren! 

Formulare zur Anrechnung

Anrechnungsformular

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Sonderstudienbedingungen

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Modulkatalog

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Sebile Asci

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Der Start in die Zukunft mit AKAD.

Voll akkreditiert und von Studierenden prämiert

Wissenschaftsrat
ZFU Stempel
Systemakkerditierung
E-Learning Award 2022
Fernstudium Direkt Teilnehmer 22
WiWo Top 21

FAQ

Was ist der Data Science Master of Science?

Im Rahmen der Digitalisierung sind Unternehmen zunehmend aufgefordert, enorme Mengen an Daten zu erfassen, auszuwerten und zu speichern. Für die Privatwirtschaft, aber auch für alle anderen Bereiche der Gesellschaft stellen die exponentiell wachsenden Datenmengen eine echte Herausforderung dar. Im Studiengang Data Science erwerben Sie genau die Kompetenzen, die es braucht, um in den Bereichen Data Engineering sowie Data Analytics und Utilization erfolgreich zu agieren.

Wozu wird ein Data Scientist Master benötigt?

Nie zuvor war Big Data wichtiger für den Unternehmenserfolg als heute. Mit einem Master als Data Scientist schärfen Sie Ihr Profil als Datenmanager:in und eröffnen sich die besten Chancen für ein extrem spannendes und wandelbares Arbeitsfeld. Mit den im Fernstudium vermittelten Methoden wie dem maschinellen Lernen und Data Mining sind Sie in der Lage, wichtige unternehmerische Strategien mitzugestalten.

Welche Berufe kann ich mit dem Studium Data Science Master of Science ausüben?

Von international tätigen Konzernen über den Einzelhandel bis zu mittelständischen Handwerksbetrieben – ohne Daten und die Datenanalyse geht es nicht mehr. Ausgebildete Data Scientists haben daher die Qual der Wahl und können sich aussuchen, in welchem Bereich sie tätig werden wollen. Mit den im Masterstudium Data Science gesammelten Fähigkeiten avancieren Sie zum/zur Expert:in für datenbasierte Geschäftsprozesse. Zwar sind nahezu alle Branchen von der Digitalisierung betroffen, aktuell gibt es im Bereich Data Science aber einige Vorreiter, die einen hohen Bedarf an gut ausgebildeten Fachkräften haben und daher die meisten Jobs anbieten. Dazu gehören neben der Softwareentwicklung insbesondere die Logistik sowie der Bereich der Unternehmensberatung. Sie suchen einen abwechslungsreichen, sicheren Beruf, der Ihnen Herausforderungen und spannende Karriere-Chancen bietet? Dann ist der Master Data Science (M.Sc.) die richtige Wahl.

Wie hoch ist das durchschnittliche Gehalt mit einem Master als Data Scientist?

Wie viel Sie als Master in Data Science verdienen können, hängt ganz wesentlich von Ihrem Abschluss und der beruflichen Erfahrung ab. Da die Datenwissenschaft kluge Köpfe braucht, werden bei vielen vakanten Stellen Personen mit Master-Abschluss bevorzugt. So verdient man als Master-Absolvent:in jährlich zwischen 46.500 und 56.200 Euro, während Personen mit Bachelor-Abschluss ein Jahresgehalt von 41.850 bis 50.580 Euro erreichen. Am meisten verdienen Data Scientists in großen Unternehmen. Häufig liegt ihr Gehalt hier bis zu 10 Prozent über dem Durchschnitt. In Startups dagegen verdient man durchschnittlich 48.560 Euro im Jahr.

Welche Aufgabengebiete deckt das Data Science Gebiet ab?

Der Master Data Science deckt alle relevanten Bereiche ab und eröffnet den Studierenden zahlreiche Berufsfelder. In den verschiedenen Modulen geht es um Themen wie Big Data, Maschinelles Lernen, Deep Learning und Künstliche Intelligenz. Sie lernen, wie man mit Algorithmen und Datenbanksystemen umgeht. Außerdem erwerben Sie Programmierkenntnisse und das nötige Wissen zur Softwaretechnik. Am Ende des Studiums haben Sie einen Expertenstatus in folgenden Aufgabenbereichen: Programmieren und Anwenden von Apps auf mobilen Endgeräten Bewerten und Analysieren von IT-Systemen Programmieren und Anwenden neuronaler Netzwerke Analysieren strategischer Probleme der Datenbereitstellung Entwickeln von Auswertungskonzepten

Wie sind die Berufsaussichten mit einem Masterstudium im Data Science?

Die beruflichen Aussichten als Data Scientist sind aktuell sehr gut. Der Grund: In fast allen Branchen braucht es Spezialisten, die wissen, wie man mit den generierten Datenmengen umgehen können. Daher gibt es zahlreiche relevante Branchen für Berufseinsteiger:innen im Feld Data Science. Expert:innen werden zum Beispiel in der produzierenden Industrie, in der Medizintechnik, aber auch im Marketing gesucht.

Ist es möglich, den Studiengang Data Science Master nebenberuflich zu studieren?

Ja! Sie haben die Möglichkeit, das Studium flexibel an Ihre Bedürfnisse anzupassen. So bieten wir verschiedene Zeitmodelle an und ein Studienstart ist zu jedem Zeitpunkt möglich.

Welche Voraussetzungen sind für das Data Science Masterstudium erforderlich?

Sie können den Master Data Science studieren, wenn Sie über ein abgeschlossenes erstes Hochschulstudium in den Bereichen Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Wirtschafts- oder Sozialwissenschaften (zum Beispiel Betriebswirtschaftslehre), Natur- oder Ingenieurwissenschaften verfügen. Je nach Abschluss Ihres ersten Hochschulstudiums können Sie sich bis zu 60 ECTS für das Masterstudium anrechnen lassen. Dies entspricht einer Ersparnis von 6.360 Euro an Studiengebühren. Gerne beraten wir Sie diesbezüglich zu Ihren Möglichkeiten.

Wie lange dauert das Studium zum Data Scientist mit Masterabschluss?

Die Regelstudienzeit für den Master Data Science beträgt 24 Monate. Es sind aber unterschiedliche Zeitmodelle möglich – beispielsweise für Teilzeitstudierende und Studierende, die ihr Studium berufsbegleitend absolvieren.

Welcher NC gilt für den Studiengang Data Science Master im privaten Fernstudium?

Einen NC gibt es für das Masterstudium nicht. Ausschlaggebend für eine erfolgreiche Bewerbung ist, dass Sie bereits ein Hochschulstudium in einschlägigen Bereichen (Dats Science, (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik o.ä.) abgeschlossen haben. Gerne bieten wir Ihnen als Starthilfe ins Fernstudium außerdem studienbegleitende Vorbereitungskurse an.

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