Zwei Studierende schauen auf einen Bildschirm

Fernstudium Master Data Science (M.Sc.)

Data Science macht Sie zum gefragten Daten-Dompteur der Zukunft

Master
120 ECTS
24 bis 48 Monate
ab €319/mtl.
Kurzübersicht
Abschluss
Master of Science
Studienmodell
100% Online-Fernstudium inkl. Prüfungen
ZFU
1111420c
Akkreditierung
Staatlich anerkanntes Studium, akkreditiert und zugelassen. AR-Siegel, zertifiziert durch ZFU.
Dauer
24 bis 48 Monate
Studiengebühr ab
319 /mtl.

Bis 01.01. mit Code ZIEL25 für Master anmelden und 222€ Extra-Rabatt (2.025€ gesamt) sichern!

4 Wochen unverbindlich testen

Wir werden in der heutigen Zeit der Digitalisierung überflutet von Datenmengen. Ob in Smartphones, Smart-Watches, Laptops, Maschinen oder Autos: Zu jeder Sekunde werden von verschiedensten Quellen Daten bereitgestellt und gemessen. Doch die Menge an bereitgestellten Daten, also Big Data, ergibt erst dann einen Nutzen, wenn diese durch die richtigen Methoden verarbeitet werden. Mit diesem Master-Studium meistern Sie diese Aufgaben mit Leichtigkeit. Sie bringen Ordnung und Struktur in das Daten-Chaos und helfen dabei, die gewonnen Informationen zu visualisieren und zu deuten. Neben „Big Data" beschäftigen Sie sich sowohl mit „Maschinellem Lernen", „Deep Learning" und Künstlicher Intelligenz.

Als Data Scientist können Sie in nahezu jedem Unternehmen Ihre angeeignete Expertise in den Bereichen Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, Softwaretechnik und Datenbanksysteme einsetzen und die modernen Herausforderungen der Datenanalyse managen.

Warum ein Master of Science in Data Science?

Upgrade für Ihre Karriere: Unser Master-Studium richtet sich an Working Professionals, die ihr Wissen vertiefen wollen, um sich als Data Scientist neuen Herausforderungen zu stellen.

Sie verfügen über ein Erststudium in einem themenverwandten Fachgebiet und wollen weiterführende Kenntnisse in den Bereichen Datenbanken, Digital Management und Programmtechniken erlangen.

Sie wollen Ihren beruflichen Werdegang gezielt auf datenwissenschaftliche Technologien ausrichten und sich zu einer stark nachgefragten Fachkraft auf dem aktuellen und zukünftigen Arbeitsmarkt entwickeln.

Sie interessieren sich für ein Master-Studium, das Ihnen die Spezialisierung in den Bereichen Big Data, Data Mining, Deep Learning und Data Management ermöglicht.

Lebenslanges Lernen – mit Ihrer Offenheit gegenüber innovativen Technologien und Ihrem datenspezifischen Know-how gestalten Sie künftig die Entwicklungen in der digitalisierten Wirtschaft und Industrie mit.

Inhalte für Data Science (M.Sc.)

120 ECTS

Semester 1

Schlüsselqualifikationen für Studium und Beruf
5
Integriertes Masterprojekt 1: Ist-Analyse und Requirements-Engineering
5
Digital Management
5
Datenbanken
5
Analysis und Numerik
5
Programmtechniken in Data Science
5

Semester 2

Ethik und Recht in Data Science
5
Integriertes Masterprojekt 2: Lösungskonzeption und Umsetzung
5
Management von Teamwork, Kollaboration und Veränderungsprozessen
5
Statistische Methoden in Data Science
5
Maschinelles Lernen
5
Verteilte Systeme
5

Semester 3

Vertiefung 1
15

Semester 4

Masterarbeit und Kolloquium
20
Projektwerkstatt
5
Integriertes Masterprojekt 3: Empirische Untersuchungen und analytische Statisti
5
Vertiefung 2
15
Vertiefungen
Big Data
Data Mining
Deep Learning
Daten-Management

Haben Sie bereits ECTS-Punkte für eines dieser Module erworben?

Mit bereits erworbenen ECTS sparen Sie Zeit und Geld. Erfahren Sie hier, wie wir Ihre Leistungen anerkennen können.

Möchten Sie mehr über die Module erfahren?

Erfahren Sie alles darüber in unseren Modul-Broschüren!

Warum ist AKAD University die beste Wahl für ein Studium?

100% online, lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo

International anerkannter Hochschulabschluss

Persönliche Betreuung

Höchste Flexibilität

96% Abschlussquote

Gute Berufsaussichten

Lassen Sie sich von unseren Studierenden und Alumni inspirieren

Elif Ocakci
Heiko Faure
Eva Pollinger
Ingolf Stautz
Aletta Sträter
Fabian Bender
Elif Ocakci

Das flexible AKAD-Studienmodell sollte wirklich jeden, der berufsbegleitend studieren möchte, zu 100% motivieren. Ich hätte mir mein Studium an keiner anderen Hochschule so gut vorstellen können. In ruhigeren Phasen im Job konnte ich viele Klausuren schreiben und in stressigeren Phasen dann die Arbeit priorisieren.

Studiengebühren für Data Science (M.Sc.)

120 ECTS
Stretch
€319
2.025€ Rabatt inkl. Erlass Prüfungsgebühr
297
/ Monat*
  • Optimal berufsbegleitend
  • Niedrige monatliche Kosten
+ Kostenlose Verlängerung 3 Monate

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Bequem und ohne Risiko unverbindlich 4 Wochen testen.

*Zuzüglich einmalig 960€ Prüfungsgebühr
Standard
€399
2.025€ Rabatt inkl. Erlass Prüfungsgebühr
369
/ Monat*
  • Optimal berufsbegleitend
  • Niedrige monatliche Kosten
+ Kostenlose Verlängerung 9 Monate

Bis 01.01. mit Code ZIEL25 für Master anmelden und 222€ Extra-Rabatt (2.025€ gesamt) sichern!

Bequem und ohne Risiko unverbindlich 4 Wochen testen.

*Zuzüglich einmalig 960€ Prüfungsgebühr
Sprint
€529
2.025€ Rabatt inkl. Erlass Prüfungsgebühr
485
/ Monat*
  • Schnellster Weg zum Abschluss
  • Niedrige Gesamtkosten
+ Kostenlose Verlängerung 9 Monate

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Der Online-Campus der AKAD University

Zulassungsvoraussetzungen

Notwendig:

Voraussetzung für die Einschreibung in den konsekutiven Masterstudiengang Data Science ist ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in

  • Informatik,
  • Data Science
  • Mathematik,
  • Wirtschaftsinformatik,
  • Wirtschaftsingenieurwesen
  • oder einem gleichwertigen Abschluss.

Von ausländischen Studieninteressierten benötigen wir einen Nachweis der deutschen Sprachkenntnisse. Es bestehen mehrere Nachweismöglichkeiten, wie z. B.

  • DSH-2 (Deutsche Sprachprüfung für den Hochschulzugang),
  • C1 nach GER (Gemeinsamer Europäischer Referenzrahmen für Sprachen),
  • TestDaF-Niveau 4 (Test Deutsch als Fremdsprache)
  • ein Schulabschluss, der einer deutschen Hochschulzugangsberechtigung entspricht.

Empfohlene Kenntnisse:

  • Sichere Kenntnisse der höheren Mathematik und Statistik fundierte Kenntnisse des wissenschaftlichen Arbeitens, insbesondere in Bezug auf das selbstständige Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten.
  • Sichere Kenntnisse der Informatik.
  • Englischkenntnisse auf der Niveaustufe C1 gemäß Gemeinsamer Europäischer Referenzrahmen für Sprachen (GER).
  • Im Rahmen eines Propädeutikums können fehlende empfohlenen Vorkenntnisse studienbegleitend erworben werden.

Noch Fragen? Jetzt einen kostenlosen und unverbindlichen Beratungstermin buchen.

Sebile Asci

Sebile Asci

Studienberatung

Was bedeutet ein Master in Data Science für Ihre berufliche Zukunft?

  • Data Science Developer

    Als Fachperson für maschinelle Lernmodelle, Datenbanken, Numerik und Cloud-Services stellen Sie die reibungslose Funktionalität der datenbasierten Infrastruktur Ihres Unternehmens sicher.

  • Senior Data Scientist

    In leitender Position entwickeln Sie computergestützte Lösungskonzepte und ermitteln Optimierungspotenziale in Bezug auf die Darstellung, Aufbereitung und Bewertung von Daten.

  • Data Science Consultant (selbstständig)

    Mit Ihrer Expertise in den Aufgabenbereichen Big Data, Deep Learning und Transformationsprozesse erleichtern Sie Unternehmen den Schritt in die digitale Welt.

Anerkennung von Vorleistungen

Verkürzen Sie Ihre Studiendauer und sparen Sie pro 5 ECTS eine Sprint-Monatsrate Ihrer Studiengebühren!

Was wird angerechnet?

Wir rechnen Module/Studien- und Prüfungsleistungen anderer Hochschulen an! Verkürzen Sie Ihre Studiendauer und sparen Sie pro 5 ECTS eine Sprint-Monatsrate Ihrer Studiengebühren! 

Formulare zur Anrechnung

Anrechnungsformular

PDF

Sonderstudienbedingungen

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Modulkatalog

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