Data Science (M.Sc.)

Data Science (M.Sc.)

Data Science macht Sie zum gefragten Daten-Dompteur der Zukunft

Kurzübersicht
Abschluss
Master
Studienmodell
100% online Fernstudium inkl. Prüfungen
ZFU
1111420c
Akkreditierung
Staatlich anerkanntes Studium, akkreditiert und zugelassen. AR-Siegel, zertifiziert durch ZFU.
Dauer
24 bis 36 Monate
Studiengebühr ab
299 /mtl.
Bis 07.07. mit Code STUDYNOW22 anmelden und 2.199€* Rabatt sichern!
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Studienberatung Teresa Koetter

Teresa Koetter

Studienberatung

Wir werden in der heutigen Zeit der Digitalisierung überflutet von Datenmengen. Ob in Smartphones, Smart-Watches, Laptops, Maschinen oder Autos: Zu jeder Sekunde werden von verschiedensten Quellen Daten bereitgestellt und gemessen. Doch die Menge an bereitgestellten Daten, also Big Data, ergibt erst dann einen Nutzen, wenn diese durch die richtigen Methoden verarbeitet werden. Mit diesem Masterstudium meistern Sie diese Aufgaben mit Leichtigkeit. Sie bringen Ordnung und Struktur in das Daten-Chaos und helfen dabei, die gewonnen Informationen zu visualisieren und zu deuten. Neben „Big Data" beschäftigen Sie sich sowohl mit „Maschinellem Lernen", „Deep Learning" und Künstlicher Intelligenz.

Als Data Scientist können Sie in nahezu jedem Unternehmen Ihre angeeignete Expertise in den Bereichen Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, Softwaretechnik und Datenbanksysteme einsetzen und die modernen Herausforderungen der Datenanalyse managen.

Warum ein Master of Science in Data Science?


  • Upgrade für Ihre Karriere: Unser Master-Studium richtet sich an Working Professionals, die ihr Wissen vertiefen wollen, um sich als Data Scientist neuen Herausforderungen zu stellen.
  • Sie verfügen über ein Erststudium in einem themenverwandten Fachgebiet und wollen weiterführende Kenntnisse in den Bereichen Datenbanken, Digital Management und Programmtechniken erlangen.
  • Sie wollen Ihren beruflichen Werdegang gezielt auf datenwissenschaftliche Technologien ausrichten und sich zu einer stark nachgefragten Fachkraft auf dem aktuellen und zukünftigen Arbeitsmarkt entwickeln.
  • Sie interessieren sich für ein Master-Studium, das Ihnen die Spezialisierung in den Bereichen Big Data, Data Mining, Deep Learning und Data Management ermöglicht.
  • Lebenslanges Lernen – mit Ihrer Offenheit gegenüber innovativen Technologien und Ihrem datenspezifischen Know-how gestalten Sie künftig die Entwicklungen in der digitalisierten Wirtschaft und Industrie mit.

Was bedeutet ein Master in Data Science für Ihre berufliche Zukunft?

  • Data Science Developer

    Als Profi für maschinelle Lernmodelle, Datenbanken, Numerik und Cloud-Services stellen Sie die reibungslose Funktionalität der datenbasierten Infrastruktur Ihres Unternehmens sicher.

  • Senior Data Scientist

    In leitender Position entwickeln Sie computergestützte Lösungskonzepte und ermitteln Optimierungspotenziale in Bezug auf die Darstellung, Aufbereitung und Bewertung von Daten.

  • Data Science Consultant (selbstständig)

    Mit Ihrer Expertise in den Aufgabenbereichen Big Data, Deep Learning und Transformationsprozesse erleichtern Sie Unternehmen den Schritt in die digitale Welt.

Inhalte

120 ECTS
Semester
1
Semester 1
Schlüsselqualifikationen für Studium und Beruf
5 ECTS
Integriertes Masterprojekt 1: Ist-Analyse und Requirements-Engineering
5 ECTS
Digital Management
5 ECTS
Datenbanken
5 ECTS
Analysis und Numerik
5 ECTS
Programmtechniken in Data Science
5 ECTS
2
Semester 2
Ethik und Recht in Data Science
5 ECTS
Integriertes Masterprojekt 2: Lösungskonzeption und Umsetzung
5 ECTS
Management von Teamwork, Kollaboration und Veränderungsprozessen
5 ECTS
Statistische Methoden in Data Science
5 ECTS
Maschinelles Lernen
5 ECTS
Verteilte Systeme
5 ECTS
3
Semester 3
Big Data und Big Data Analytics
5 ECTS
Data Mining
5 ECTS
Deep Learning
5 ECTS
Data driven Engineering
5 ECTS
Labor Big Data
10 ECTS
Labor Data Mining
10 ECTS
Labor Deep Learning
10 ECTS
Projektmanagement
5 ECTS
Datenmanagement
5 ECTS
4
Semester 4
Masterarbeit und Kolloquium
20 ECTS
Projektwerkstatt
5 ECTS
Integriertes Masterprojekt 3: Empirische Untersuchungen und analytische Statisti
5 ECTS

Haben Sie bereits ECTS-Punkte für eines dieser Module erworben?

Mit bereits erworbenen ECTS sparen Sie Zeit und Geld. Erfahren Sie hier, wie wir Ihre Leistungen anerkennen können.

Möchten Sie mehr über die Module erfahren?

Erfahren Sie alles darüber in unseren Modul-Broschüren!

Wie ist es diesen Studiengang bei AKAD University zu studieren?

Warum ist AKAD die beste Wahl für ein Studium?

Studienverlauf
100% online, lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo

Wählen Sie die Dauer des Programms, die Ihren Bedürfnissen entspricht. Lernen Sie online, wann und wo Sie wollen.

International anerkannter Hochschulabschluss

Die AKAD University ist staatlich anerkannt durch das zuständige Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst in Baden-Württemberg.

Persönliche Betreuung

Wenden Sie sich bei Bedarf an Ihre Professoren, Berater und unsere Gemeinschaft von Studenten und Alumni.

Höchste Flexibilität

Wählen Sie die Dauer, die zu Ihnen passt. Arbeiten Sie neben Ihrem Beruf und Ihrem Leben. Sie möchten eine Pause einlegen? Sie können Ihre Laufzeit kostenlos um mehrere Monate verlängern.

96% Abschlussquote

Wie machen sie das? Qualitativ hochwertiges Lernmaterial, Unterstützung durch die Gemeinschaft, Prüfungspraxis und detaillierte Studienberatung.

Gute Berufsaussichten

85 % der Absolventen finden innerhalb von 3 Monaten nach ihrem Abschluss eine Stelle

Lassen Sie sich von unseren Studierenden inspirieren

Master
Elif Ocakci

Wirtschaftsingenieurwesen (M.Eng.)

Master
Heiko Faure

Diplom-Wirtschaftsingenieur (FH)

Bachelor
Eva Pollinger

Betriebswirtschaftslehre (B.A.)

Bachelor
Ingolf Stautz

Dienstleistungsmanagement – Bachelor of Arts

Elif Ocakci

Das flexible AKAD-Studienmodell sollte wirklich jeden, der an einem berufsbegleitenden Studium interessiert ist, 100%ig motivieren an der AKAD zu studieren. Ich hätte mir mein Studium an keiner anderen Hochschule so gut vorstellen können. In ruhigeren Phasen im Job kann man viele Klausuren hintereinander schreiben. Und in stressigeren Phasen dafür dann mal die Arbeit priorisieren.

Elif Ocakci

Master of Engineering in Wirtschaftsingenieurwesen

Studiengebühren

Stretch
299
/ Monat
48 Monate
  • Optimal Berufsbegleitend
  • Niedrige monatliche Kosten
  • Durchschnittliche Lernzeit 10St/Woche
+ Kostenlose Verlängerung 6 Monate
Bis 07.07. mit Code STUDYNOW22 anmelden und 2.199€* Rabatt sichern!
Bequem und ohne Risiko unverbindlich 4 Wochen testen.
Standard
379
/ Monat
36 Monate
  • Optimal Berufsbegleitend
  • Niedrige monatliche Kosten
  • Durchschnittliche Lernzeit 15St/Woche
+ Kostenlose Verlängerung 12 Monate
Bis 07.07. mit Code STUDYNOW22 anmelden und 2.199€* Rabatt sichern!
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Sprint
499
/ Monat
24 Monate
  • Schnellster Weg zum Abschluss
  • Niedrige Gesamtkosten
  • Durchschnittliche Lernzeit 20St/Woche
+ Kostenlose Verlängerung 24 Monate
Bis 07.07. mit Code STUDYNOW22 anmelden und 2.199€* Rabatt sichern!
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AKAD-Geschichte
Studiengebühren

Die AKAD University bietet Ihnen zahlreiche Fördermöglichkeiten, mit denen Sie Unterstützung bei Ihrem Fernstudium erhalten

Zulassungsvoraussetzungen
notwendig

Voraussetzung für die Einschreibung in den konsekutiven Masterstudiengang Data Science ist ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in

  • Informatik,
  • Data Science
  • Mathematik,
  • Wirtschaftsinformatik,
  • Wirtschaftsingenieurwesen
  • oder einem gleichwertigen Abschluss.

Von ausländischen Studieninteressierten benötigen wir einen Nachweis der deutschen Sprachkenntnisse. Es bestehen mehrere Nachweismöglichkeiten, wie z. B.

  • DSH-2 (Deutsche Sprachprüfung für den Hochschulzugang),
  • C1 nach GER (Gemeinsamer Europäischer Referenzrahmen für Sprachen),
  • TestDaF-Niveau 4 (Test Deutsch als Fremdsprache)
  • ein Schulabschluss, der einer deutschen Hochschulzugangsberechtigung entspricht.
empfohlen
  • Sichere Kenntnisse der höheren Mathematik und Statistik fundierte Kenntnisse des wissenschaftlichen Arbeitens, insbesondere in Bezug auf das selbstständige Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten.
  • Sichere Kenntnisse der Informatik.
  • Englischkenntnisse auf der Niveaustufe C1 gemäß Gemeinsamer Europäischer Referenzrahmen für Sprachen (GER).
  • Im Rahmen eines Propädeutikums können fehlende empfohlenen Vorkenntnisse studienbegleitend erworben werden.

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Studienberatung Teresa Koetter

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Anerkennung von Vorleistungen

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Was wird angerechnet?
Verkürzen Sie Ihre Studiendauer und sparen Sie pro 5 ECTS eine Sprint-Monatsrate Ihrer Studiengebühren! Was rechnen wir an? Module/Studien- und Prüfungsleistungen anderer Hochschulen Dokumente: Anrechnungsantrag AKAD-Modulhandbuch
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Anrechnungsformular

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