Fernstudium Master Data Science (M.Sc.)

Data Science macht Sie zum gefragten Daten-Dompteur der Zukunft

120 ECTS 24 bis 48 Monate ab €319/mtl.

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Kurzübersicht

Abschluss

Master of Science

Studienmodell

100% Online-Fernstudium inkl. Prüfungen

ZFU

1111420c

Akkreditierung

Staatlich anerkanntes Studium, akkreditiert und zugelassen. AR-Siegel, zertifiziert durch ZFU.

Dauer

24 bis 48 Monate

Studiengebühr ab

^€319 /mtl.

Bis 20.07. anmelden: Mit Code ERFOLG25 für Bachelor oder Master 2.111€ Rabatt sichern!

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Wir werden in der heutigen Zeit der Digitalisierung überflutet von Datenmengen. Ob in Smartphones, Smart-Watches, Laptops, Maschinen oder Autos: Zu jeder Sekunde werden von verschiedensten Quellen Daten bereitgestellt und gemessen. Doch die Menge an bereitgestellten Daten, also Big Data, ergibt erst dann einen Nutzen, wenn diese durch die richtigen Methoden verarbeitet werden. Mit diesem Master-Studium meistern Sie diese Aufgaben mit Leichtigkeit. Sie bringen Ordnung und Struktur in das Daten-Chaos und helfen dabei, die gewonnen Informationen zu visualisieren und zu deuten. Neben „Big Data" beschäftigen Sie sich sowohl mit „Maschinellem Lernen", „Deep Learning" und Künstlicher Intelligenz.

Als Data Scientist können Sie in nahezu jedem Unternehmen Ihre angeeignete Expertise in den Bereichen Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, Softwaretechnik und Datenbanksysteme einsetzen und die modernen Herausforderungen der Datenanalyse managen.

Warum ein Master of Science in Data Science?

Upgrade für Ihre Karriere: Unser Master-Studium richtet sich an Working Professionals, die ihr Wissen vertiefen wollen, um sich als Data Scientist neuen Herausforderungen zu stellen.

Sie verfügen über ein Erststudium in einem themenverwandten Fachgebiet und wollen weiterführende Kenntnisse in den Bereichen Datenbanken, Digital Management und Programmtechniken erlangen.

Sie wollen Ihren beruflichen Werdegang gezielt auf datenwissenschaftliche Technologien ausrichten und sich zu einer stark nachgefragten Fachkraft auf dem aktuellen und zukünftigen Arbeitsmarkt entwickeln.

Sie interessieren sich für ein Master-Studium, das Ihnen die Spezialisierung in den Bereichen Big Data, Data Mining, Deep Learning und Data Management ermöglicht.

Lebenslanges Lernen – mit Ihrer Offenheit gegenüber innovativen Technologien und Ihrem datenspezifischen Know-how gestalten Sie künftig die Entwicklungen in der digitalisierten Wirtschaft und Industrie mit.

Voll akkreditiert und von Studierenden prämiert

Inhalte für Data Science (M.Sc.)

120 ECTS

Semester 1

Schlüsselqualifikationen für Studium und Beruf

5

Integriertes Masterprojekt 1: Ist-Analyse und Requirements-Engineering

5

Digital Management

5

Datenbanken

5

Analysis und Numerik

5

Programmtechniken in Data Science

5

Semester 2

Ethik und Recht in Data Science

5

Integriertes Masterprojekt 2: Lösungskonzeption und Umsetzung

5

Management von Teamwork, Kollaboration und Veränderungsprozessen

5

Statistische Methoden in Data Science

5

Maschinelles Lernen

5

Verteilte Systeme

5

Semester 3

Vertiefung 1

15

Semester 4

Masterarbeit und Kolloquium

20

Projektwerkstatt

5

Integriertes Masterprojekt 3: Empirische Untersuchungen und analytische Statisti

5

Vertiefung 2

15

Vertiefungen

Big Data

Data Mining

Deep Learning

Daten-Management

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International anerkannter Hochschulabschluss

Persönliche Betreuung

Höchste Flexibilität

96% Abschlussquote

Gute Berufsaussichten

Lassen Sie sich von unseren Studierenden und Alumni inspirieren

Master

Kim Beerthuis

Master

Heiko Faure

Master

Elif Ocakci

Master

Johannes Pistorius

Als Highlight würde ich die Green Management Fächer nennen, die fand ich super interessant und dort habe ich auch viel gelernt.

Kim Beerthuis

Master of Science in Nachhaltigkeit und Systemisches Management

Ich habe ein neues Thema sehr stark für mich entdeckt: Menschen zu führen. Einen sozialen Kontext zu schaffen, in dem sie gerne und gut Leistung erbringen, das war mir jetzt wichtig.

Heiko Faure

Master of Science in Wirtschaftsinformatik und IT-Management

Alumni

Leiter Competence Center Digital Solutions

Das flexible AKAD-Studienmodell sollte wirklich jeden, der berufsbegleitend studieren möchte, zu 100% motivieren. Ich hätte mir mein Studium an keiner anderen Hochschule so gut vorstellen können.

Elif Ocakci

Master of Engineering in Wirtschaftsingenieurwesen

Alumni

Abteilungsleitung bei Continental

Das flexible System des Fernstudiums bei der AKAD hat mir ermöglicht, neben meiner sportlichen Karriere auch akademisch durchzustarten.

Johannes Pistorius

Master of Engineering in Wirtschaftsingenieurwesen

Alumni

Profisportler

Studiengebühren für Data Science (M.Sc.)

120 ECTS

Stretch

€319

2.111€ Rabatt inkl. Erlass Prüfungsgebühr

€

295

/ Monat*

48 Monate

• Optimal berufsbegleitend
• Niedrige monatliche Kosten

+ Kostenlose Verlängerung 3 Monate

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*Zuzüglich einmalig 960€ Prüfungsgebühr

Standard

€399

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€

367

/ Monat*

36 Monate

• Optimal berufsbegleitend
• Niedrige monatliche Kosten

+ Kostenlose Verlängerung 9 Monate

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*Zuzüglich einmalig 960€ Prüfungsgebühr

Sprint

€529

2.111€ Rabatt inkl. Erlass Prüfungsgebühr

€

481

/ Monat*

24 Monate

• Schnellster Weg zum Abschluss
• Niedrige Gesamtkosten

+ Kostenlose Verlängerung 12 Monate

Bis 20.07. anmelden: Mit Code ERFOLG25 für Bachelor oder Master 2.111€ Rabatt sichern!

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*Zuzüglich einmalig 960€ Prüfungsgebühr

Der Online-Campus der AKAD University

Zulassungsvoraussetzungen

Notwendig:

Voraussetzung für die Einschreibung in den konsekutiven Masterstudiengang Data Science ist ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in

• Informatik,
• Data Science
• Mathematik,
• Wirtschaftsinformatik,
• Wirtschaftsingenieurwesen
• oder einem gleichwertigen Abschluss.

Von ausländischen Studieninteressierten benötigen wir einen Nachweis der deutschen Sprachkenntnisse. Es bestehen mehrere Nachweismöglichkeiten, wie z. B.

• DSH-2 (Deutsche Sprachprüfung für den Hochschulzugang),
• C1 nach GER (Gemeinsamer Europäischer Referenzrahmen für Sprachen),
• TestDaF-Niveau 4 (Test Deutsch als Fremdsprache)
• ein Schulabschluss, der einer deutschen Hochschulzugangsberechtigung entspricht.

Deutschkurse zur STUDIENVORBEREITUNG (Goethe-Institut)

Empfohlene Kenntnisse:

• Sichere Kenntnisse der höheren Mathematik und Statistik fundierte Kenntnisse des wissenschaftlichen Arbeitens, insbesondere in Bezug auf das selbstständige Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten.
• Sichere Kenntnisse der Informatik.
• Englischkenntnisse auf der Niveaustufe C1 gemäß Gemeinsamer Europäischer Referenzrahmen für Sprachen (GER).
• Im Rahmen eines Propädeutikums können fehlende empfohlenen Vorkenntnisse studienbegleitend erworben werden.

Was bedeutet ein Master in Data Science für Ihre berufliche Zukunft?

• Data Science Developer

  Als Fachperson für maschinelle Lernmodelle, Datenbanken, Numerik und Cloud-Services stellen Sie die reibungslose Funktionalität der datenbasierten Infrastruktur Ihres Unternehmens sicher.

• Senior Data Scientist

  In leitender Position entwickeln Sie computergestützte Lösungskonzepte und ermitteln Optimierungspotenziale in Bezug auf die Darstellung, Aufbereitung und Bewertung von Daten.

• Data Science Consultant (selbstständig)

  Mit Ihrer Expertise in den Aufgabenbereichen Big Data, Deep Learning und Transformationsprozesse erleichtern Sie Unternehmen den Schritt in die digitale Welt.

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