Unsere Veranstaltung

Anforderungen an Daten
für KI (Künstliche Intelligenz)

KI-Systeme, insbesondere datenbasierte KI-Systeme, werden, mithilfe von Algorithmen und statistischen Methoden, durch die Erkennung und das Lernen von Mustern und Regeln in großen Datenmengen entwickelt. Eine KI kann nur so gut sein, wie die zugrundeliegende Datenbasis. Mangelhafte Daten führen häufig zum Scheitern von KI-Projekten. Zudem besteht die Problematik, dass eine mangelhafte Qualität oftmals erst zu einem späten Zeitpunkt im Projektverlauf festgestellt wird.

Wie kann jedoch frühzeitig erkannt werden, ob sich eine Datenbasis für die KI-Entwicklung eignet? Lassen sich Anforderungen an zu verwendende Daten definieren? Inwiefern können diese Anforderungen generisch auf alle Arten von KI-Daten übertragen werden?

Mit dieser Thematik hat sich Katharina Ehrmann in ihrer Masterarbeit beschäftigt und möchte im AKAD Lunch & Connect einen Einblick in die Ergebnisse geben. Die Referentin freut sich auf viele Teilnehmer.

Wann: Donnerstag, 20. Oktober von 12:30 bis 13:30